Was ist Künstliche Intelligenz?

Künstliche Intelligenz, oft mit „KI“ oder englisch „AI“ abgekürzt, ist eine besondere Form der Anwendung von Informationstechnologie. Es gibt verschiedene Ansätze, Begriff und Gegenstand von KI zu definieren. Das Europäische Parlament hat 2020 formuliert, Künstliche Intelligenz sei die Fähigkeit einer Maschine, menschliche Fähigkeiten wie logisches Denken, Lernen, Planen und Kreativität zu imitieren; sie ermögliche es technischen Systemen, ihre Umwelt wahrzunehmen, mit dem Wahrgenommenen umzugehen und Probleme zu lösen, um ein bestimmtes Ziel zu erreichen, wobei der Computer Daten empfängt, verarbeitet und darauf reagiert und sein Handeln anpasst, indem er die Folgen früherer Aktionen analysiert und autonom arbeitet. Bitkom und das Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz definieren KI knapper als die Eigenschaft eines IT-Systems, „menschenähnliche“, intelligente Verhaltensweisen zu zeigen. Die europäische KI-Verordnung wiederum beschreibt ein KI-System als ein maschinengestütztes System, das für einen in unterschiedlichem Grade autonomen Betrieb ausgelegt ist, nach seiner Betriebsaufnahme anpassungsfähig sein kann und aus den erhaltenen Eingaben für explizite oder implizite Ziele ableitet, wie Ausgaben wie Vorhersagen, Inhalte, Empfehlungen oder Entscheidungen erstellt werden, die physische oder virtuelle Umgebungen beeinflussen können.

Was KI-Software von herkömmlicher Software unterscheidet, ist, dass sie nicht oder jedenfalls in weit geringerem Maße „deterministisch“ ist. Deterministisch bedeutet, dass Software üblicherweise nach dem Schema „Wenn – Dann“ verfährt: Ein vorhersehbarer Input wird entgegengenommen, und die Software reagiert darauf mit einer vom Entwickler vorherbestimmten Antwort. Bei einer KI dagegen bestimmt der Entwickler nicht mehr jede einzelne Antwort, sondern nur noch die Methode, mit der die KI aus Daten lernt und darauf aufbauend eigenständig reagiert. Praktisch nutzt man das etwa in der IT-Sicherheit: Eine KI-gestützte Anmeldeprüfung lernt, welches Verhalten für einen Benutzer typisch ist – Zeit, Ort, Verfahren – und schlägt bei einer atypischen Anmeldung Alarm, selbst wenn dieselbe Anmeldung bei einem anderen Benutzer unauffällig wäre; bei besonders kritischen Fällen kann die Software sogar selbst entscheiden, den Account zu sperren. Ebenso erkennt eine trainierte bildverarbeitende Software Krebszellen in einem ihr bislang unbekannten medizinischen Bild, weil sie durch Training gelernt hat, was Krebszellen von anderen Zellen unterscheidet.