Soziale und gesellschaftliche Fragen

Vielen ist nicht bewusst, dass KI nicht immer „von selbst“ lernt. Viele KI-Systeme müssen angeleitet werden und Vorgaben und Muster erhalten, an denen sie sich orientieren – man spricht von überwachtem Lernen. Dass eine Katze wie eine Katze aussieht, weiß eine KI nicht von sich aus. Sie muss mit einer großen Zahl von Bildern gefüttert werden, auf denen Katzen und ähnliche Wesen und Objekte zu sehen sind und auf denen gekennzeichnet ist, was eine Katze ist und was nicht.

Die Qualität dieses Inputs entscheidet über die Qualität der KI. Das ist auch ein soziales Problem, denn diese Arbeit wird meist in weniger entwickelten Ländern unter äußerst prekären Bedingungen geleistet. Weil KI auch darauf trainiert wird, was sie ablehnen soll, müssen die Menschen, die sie trainieren, zudem Bilder ansehen und kennzeichnen, die man nicht sehen möchte.

Berührt sind auch Fragen des Urheberrechts und der Wertschöpfung. Haben die Fotografen oder Maler die Katzenbilder geschaffen, damit ein KI-Entwickler sie für sein Gewinnstreben nutzt? Diese Frage wird in verschiedenen Ländern in zahlreichen Gerichtsverfahren intensiv verhandelt.

KI kann außerdem genutzt werden, um gesellschaftlich nicht wünschenswerte Absichten zu verwirklichen. Generative KI kann täuschend echte Fotos oder Texte erzeugen, die für Fake News, Phishing-Mails und dergleichen verwendet werden. Das ist allerdings in erster Linie ein politisches Problem und weniger eine Sache von Betriebsräten.