Warum die Anbieter auf Agenten setzen

Die meisten Anwender betrachten generative KI als eine Art sehr leistungsfähige Suchmaschine, die mit fertigen Ergebnissen antwortet, und nutzen sie auch so. Das Prompten im Dialog kratzt aber nur an der Oberfläche der Möglichkeiten. Damit lassen sich auch die enormen Investitionen der Anbieter nicht rechtfertigen, die nach seriösen Schätzungen allein im Jahr 2026 zwischen 1 und 1,5 Billionen US-Dollar betragen. Auch Abo-Gebühren von etwa 200 bis 400 Euro pro Platz und Jahr werden nicht genügen, um diese Investitionen und die hohen Betriebskosten zu refinanzieren. Die Anbieter müssen deshalb Nutzungen entwickeln, die professionellen Anwendern einen erheblichen wirtschaftlichen Nutzen versprechen und für die sich hohe Gebühren verlangen lassen.

Diese Nutzungsmöglichkeiten lassen sich durch bloßes Prompten nicht erschließen. Wirklich nützlich wird KI erst, wenn sie so autonom wie möglich einen erheblichen Rationalisierungseffekt erzielt. Dabei lohnt ein Blick auf das Wort: „Ratio“ bedeutet Vernunft, nicht Personalabbau. Eine Senkung der Personalkosten wird sicher von vielen angestrebt. Rationalisierung kann und sollte aber auch schnellere Ergebnisse, bessere Produkte oder zufriedenere Kunden bedeuten. Ein echter Rationalisierungseffekt entsteht erst, wenn eine KI möglichst eigenständig und unter Nutzung möglichst vieler Daten und Funktionen in der Organisation arbeiten kann. Deshalb sind Skills, Konnektoren, MCP-Server und vor allem agentische Fähigkeiten die Instrumente, die die großen KI-Anbieter intensiv entwickeln und propagieren.