Open-Weights-Modelle und Bildgeneratoren
Anbieter von Open-Weights- und teilweise Open-Source-Modellen sind etwa DeepSeek, Z.ai mit GLM, Moonshot AI mit Kimi, Alibaba mit Qwen, Xiaomi mit MiMo, MiniMax und Tencent mit Hunyuan. Open Weights kommt aber nicht nur aus China: Auch Mistral, Meta mit LlaMA, NVIDIA mit Nemotron, Google mit Gemma und OpenAI mit gpt-oss bieten solche Modelle an. Sie lassen sich durchaus lokal installieren und betreiben; der Autor nutzt das zum Beispiel für Diktate.
Für Bilder gibt es spezialisierte Systeme. Stable Diffusion erzeugt Bilder aus Textanweisungen („Text-to-Image“) und kann hochgeladene Referenzbilder verändern („Editing“). Es ist Open Weights und kann daher lokal betrieben werden. FLUX ist ein Bildgenerator eines deutschen Anbieters, der in Deutschland betrieben wird, sodass man DSGVO-Konformität vermuten kann. Es steht allerdings nur auf Englisch zur Verfügung und existiert in offenen und proprietären Versionen. Weitere Bildmodelle bieten unter anderem OpenAI, Google, Tencent, Microsoft, ByteDance – das Unternehmen hinter TikTok – und xAI, also Elon Musks Unternehmen hinter Grok.
Praxistipp
Die unterschiedlichen KI-Systeme verhalten sich unterschiedlich, können verschiedene Dinge und bergen jeweils eigene Risiken in der Nutzung – deshalb sollte man jedes im Betrieb eingesetzte KI-System individuell betrachten und gegebenenfalls eine eigenständige Regelung in einer BV/DV dafür treffen.
Welches System sich wofür eignet, hängt vom Einsatzzweck ab: Die Systeme unterscheiden sich bei Sprache, Halluzinationsneigung, Recherche, Programmcode, Mathematik, Bildern, Videos und Datenschutz, und manche Stärken gelten nur für lizenzierte Versionen. Bei Open-Weights- und Open-Source-Modellen muss man den Datenschutz zudem anhand des jeweiligen Providers beurteilen, der das Modell betreibt.
Passend dazu im Seminar
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