Open Source und Open Weights

Die meisten großen Anbieter besonders fortschrittlicher Modelle, der sogenannten Frontier-Modelle, entwickeln ihre Software als Closed Source, also als proprietäre Software – so wie es auch bei Word, Excel, SAP oder Photoshop üblich ist. Weder der Quellcode noch die im Training ermittelten Parameter sind öffentlich zugänglich.

Andere Anbieter, vor allem aus China, aber auch aus Europa wie Mistral, veröffentlichen ihre Modelle als Open Weights oder sogar als Open Source. Auch aus den USA gibt es Open-Weights-Modelle, etwa von OpenAI, Google oder Meta. Solche Modelle lassen sich lokal oder auf eigenen Servern betreiben oder in andere Software integrieren.

Der Unterschied: Bei Open Weights (OW) werden die Gewichte, also das Ergebnis des Trainings, so veröffentlicht, dass man sie in bestehende Software einbinden kann. Die Modellarchitektur und der Code zum Ausführen werden oft ebenfalls offengelegt, die Trainingsdaten in der Regel aber nicht – man kann also nicht nachvollziehen, aus welchen Quellen das Wissen der KI stammt. Bei Open Source (OS) werden zusätzlich ausführliche Angaben über die Trainingsdaten und der Quellcode der Software selbst veröffentlicht. Beide Varianten kann man samt Gewichten lokal oder auf eigenen Servern betreiben, meist mithilfe einer separaten Software wie Ollama.

Open Weights bedeutet allerdings nicht automatisch, dass die Nutzung kostenlos ist. Je nach Lizenzmodell kann der Hersteller für gewerbliche Nutzung, für die Bereitstellung auf öffentlich zugänglichen Servern oder abhängig von der Nutzungsintensität Lizenzgebühren verlangen.