Beispiel Microsoft Copilot

Der lizenzierte Copilot kann auf alle Daten zugreifen, die dem Lizenzinhaber zur Verfügung stehen; sie werden über Microsoft Graph bereitgestellt. Microsoft nutzt dafür ein System namens „Semantischer Index“. Er erzeugt aus den Datenbeständen des Benutzers Zusammenhänge – aus Dokumenten in SharePoint und OneDrive, Chats in Teams, Terminen und Mails in Exchange. Die Sprachmodelle interpretieren die Fragen der Benutzer und liefern sprachlich korrekte Antworten, die auf diesen Daten und Erkenntnissen beruhen.

Damit kann Copilot zum Beispiel Fragen beantworten wie „Was hat [Person x] in den letzten drei Wochen gemacht?“ oder „Wer antwortet am schnellsten auf meine Mails?“. Selbst wenn Copilot die Antwort verweigert, was meist geschieht, wenn man nicht penetrant und auf die richtige Weise fragt, wird sie mit anderen Bots möglich sein. Das hängt mit dem Problem der Schnittstellen zusammen, das gleich behandelt wird.

Diese Daten sind ohnehin im System vorhanden, weil Microsoft 365 sie protokolliert und Graph sie bereitstellt. Bisher hat sich nur niemand die Mühe gemacht, Strichlisten zu führen oder eine Stoppuhr zu benutzen, um daraus solche Erkenntnisse zu gewinnen. Wenn aber eine KI das für den Vorgesetzten erledigt, kostet es ihn keine Zeit – und dann kann man es ja mal ausprobieren.

Copilot kann außerdem schriftliche und akustische Zusammenfassungen der wichtigsten Ergebnisse von Teams-Meetings erstellen, sie also protokollieren. Auch das ist eine Überwachung des Verhaltens der Beteiligten, weil ihre Beiträge von der KI „verstanden“ und zum Beispiel auf Relevanz bewertet werden.