Apps, Integrationen, Konnektoren und Plugins

Für viele Aufgaben braucht eine KI Daten aus anderen Quellen, und das Hochladen von Dateien ist dafür nicht immer geeignet. Deshalb bieten KI-Systeme Schnittstellen zu anderen Systemen an, die je nach Anbieter unterschiedlich heißen. Über sie kann eine KI mit Systemen wie SharePoint, SAP, PayPal oder Jira kommunizieren und Daten austauschen. Gegebenenfalls kann sie auch in das andere System „hineinwirken“, etwa eine Datei erstellen oder einen Datensatz ändern.

Einige Beispiele zeigen den Nutzen. Mit einer Anbindung an SharePoint kann die KI Dateien bearbeiten, ohne dass man sie hochladen muss, auf Ereignisse wie neu gespeicherte Rechnungen reagieren oder Datenbestände nach Auffälligkeiten wie Dubletten und Widersprüchen durchsuchen. Mit Zugriff auf Outlook-Mails kann sie eingehende E-Mails nach Relevanz gruppieren, die wichtigsten zusammenfassen und sie gegebenenfalls nach Skill-Anweisungen automatisch beantworten. Mit Zugriff auf den Kalender kann sie Reisen vorbereiten, Buchungen vorschlagen und Unterlagen für Besprechungen zusammenstellen. Erledigt sie die Buchung selbst, spricht man von einem Agenten. In SAP kann eine KI Eingangsrechnungen erkennen und kontieren, mehrfach eingereichte Rechnungen aufspüren, Beschaffungsvorgänge mit Lieferanten abstimmen oder Wartungszyklen, etwa im Modul PM (Plant Maintenance), optimieren.

Die Begriffe sind bei den Anbietern alles andere als einheitlich. ChatGPT unterscheidet Apps, die eine Verbindung zu einem externen Dienst herstellen, und Plugins, die Funktionen und Arbeitsabläufe bündeln und dafür eine oder mehrere Apps und Skills enthalten können. Microsoft, Anthropic, Mistral und Perplexity nennen solche Verbindungen „Konnektoren“; „Apps“ sind dort lokal installierbare Programme der KI-Dienste. Gemini spricht wiederum von „Apps“, bietet aber derzeit nur eine kleine Auswahl. Manche Anbieter bezeichnen als Plugins Ergänzungen für Desktop-Programme, die Microsoft „Add-Ins“ nennt.

Auch Claude kennt den Begriff „Plugin“ und verwendet ihn ähnlich wie ChatGPT: als Sammlung von Konnektoren und Skills, die etwa für ein bestimmtes Projekt zentral in der Organisation bereitgestellt werden kann. Diese Begriffsverwirrung macht deutlich, wie wichtig Schulungen der Benutzer im Umgang mit den – gegebenenfalls mehreren – eingesetzten KI-Systemen sind.