Mustervorhersage und Expertensysteme

Mustervorhersage baut auf Mustererkennung und Wissensmodellierung auf und kann durch maschinelles Lernen fortlaufend erweitert und kalibriert werden. Anhand erkannter Muster und logischer Schlüsse sagt die KI voraus, wie sich ein Objekt oder eine Person künftig voraussichtlich verhält. Beim autonomen Fahren entscheidet sie so, ob das Fahrzeug ausweichen, bremsen oder weiterfahren soll. Im Personalbereich kann anhand vieler Merkmale eingeschätzt werden, welche Beschäftigten wie stark dazu neigen, das Unternehmen zu verlassen.

Weitere Anwendungen der Mustervorhersage sind Marktanalysen zur Vorhersage von Preis- und Kursentwicklungen und die Analyse von Kundenverhalten für bessere Verkaufsergebnisse. In der Produktionsplanung kann sie die Entscheidung unterstützen, was in welcher Menge produziert werden soll. Künftige Ausfälle von Anlagen und Maschinen lassen sich prognostizieren, sodass rechtzeitig gegengesteuert werden kann. Im Callcenter kann das Anrufaufkommen vorhergesagt werden, um den Personaleinsatz zu planen, und ein Telefonsystem kann eigenständig erkennen, ob ein Gespräch eskaliert, und zum Beispiel einen Moderator zuschalten.

Ein Expertensystem unterstützt Menschen bei der Lösung von Problemen. Es verfügt über Wissen, erkennt Muster und macht Lösungsvorschläge, wobei es unterschiedliche Strategien anwendet, etwa fallbasiert, regelbasiert oder mit Entscheidungsbäumen. Einsatzbereiche sind die medizinische Diagnostik und Therapieempfehlung, der IT-Support, die Fehlersuche in komplexen technischen Systemen wie Flugzeugen oder Fertigungsanlagen, die Recherche nach einschlägiger Rechtsprechung, die Analyse geologischer Erkundungen und die Optimierung von Verkehrssystemen bei Bahn oder Luftfahrt.