Weitere Anwendungsfelder der KI

Neben dem Prompt-Modus generativer KI gibt es weitere Arten und Anwendungsfelder der KI: Mustererkennung, Wissensmodellierung, Mustervorhersage, Expertensysteme, Computer Vision und KI-Robotik.

Mustererkennung wird zum Beispiel für die Handschriftenanalyse, die Gesichtserkennung oder den Abgleich von Fingerabdrücken genutzt, und auch Spracherkennung beruht darauf. In der Qualitätskontrolle erkennt sie Abweichungen eines Produkts von der Norm, etwa Fremdkörper, Einschlüsse oder Verformungen, sodass fehlerhafte Exemplare ausgesondert werden können.

Wissensmodellierung dient dazu, aus Fachwissen und logischen Schlüssen Erkenntnisse bereitzustellen und Fragen zu beantworten. Das Fachwissen ist dem System antrainiert oder wird über eigene Suchalgorithmen in externen Systemen abgerufen, die Schlüsse beruhen auf Regeln oder Wissensgraphen. Dazu muss die KI das Wissen mehr oder minder eigenständig strukturieren und systematisieren, häufig ebenfalls mithilfe von Mustererkennung. In der Medizin können solche Systeme umfassende, fachgebietsübergreifende Diagnosen vorschlagen, an die Fachärzte manchmal nicht denken.

Auch in der Personalarbeit können Mustererkennung und Wissensmodellierung eingesetzt werden. So lassen sich aus einer großen Zahl von Bewerbungen automatisch diejenigen herausfiltern, die am besten zum Stellenprofil passen. Ebenso lässt sich ermitteln, welche Fähigkeiten eine Person zusätzlich erwerben oder stärken müsste, um für eine bestimmte Stelle besser geeignet zu sein. Beim autonomen Fahren werden Straßenverlauf, Verkehrsschilder und Signale ebenso erkannt wie Verkehrsteilnehmer – Lkw, Pkw, Straßenbahn, Fahrrad, Fußgänger, Kind oder Tier –, weil das für Vorhersagen über ihr Verhalten benötigt wird. Suchmaschinen nutzen diese Art der KI ebenfalls. Auch Microsofts „Elementeinblicke“ sollen der Wissensmodellierung dienen: Aus den Daten, auf die ein Benutzer zugreifen kann, werden Zusammenhänge und Schlussfolgerungen erzeugt, die er selbst nicht oder nur mit großem Aufwand erkennen würde.